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Data Governance & Data Quality

Von der BCBS-239-Gap-Analyse über DQ-Regelwerke und Data Lineage bis zum produktiven Vorstandsreporting: Aufsichtsfeste Governance-Frameworks, die nicht nur auf dem Papier existieren.

BCBS 239 & RDARR Banking & Insurance Aufsichtsfest

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93% aller Banken haben offene RDARR-Maßnahmen – Ihre auch?

Nach 10+ Jahren BCBS 239 sind nur 2 von 31 G-SIBs vollständig konform. Der ECB RDARR Guide hat die Messlatte nochmals verschärft: attribut-basierte Data Lineage, 20-Arbeitstage-Frist, Fire-Drill-Readiness. Wir bringen Governance-Frameworks nicht nur auf Papier, sondern in den operativen Betrieb.

Die Herausforderung

Ihre Datenqualität hält der nächsten Prüfung nicht stand

ECB-Fire-Drills, SREP-Findings, Vorstandsreporting – der regulatorische Druck steigt. Und die Lücken in Ihrer Data Governance werden bei jeder Prüfung sichtbarer.

Data Lineage lückenhaft

Ihre Lineage endet auf Tabellenebene, aber die ECB fordert attribut-basiert und End-to-End. Bei der letzten On-Site Inspection gab es Findings – und die Remediation-Frist läuft.

DQ-Regeln ohne Automatisierung

Datenqualitätsregeln existieren auf dem Papier, aber die automatisierte Überwachung fehlt. Abweichungen fallen erst bei der Berichtserstellung auf – Wochen zu spät.

Fire-Drill-Readiness fehlt

Ein ECB-Fire-Drill gibt Ihnen 3–4 Tage. Konzernweite Ad-hoc-Aggregation dauert bei Ihnen Wochen. Manuelle Workarounds, Excel-Reconciliation und fragmentierte Systeme – das reicht nicht mehr.

Unser Ansatz

So bauen wir Ihr DQ-Framework auf

Regulatorisch fundiert, operativ umsetzbar. Von der Gap-Analyse bis zum produktiven DQ-Monitoring – technologieunabhängig, ob Collibra, Informatica, Atlan, SAS oder Eigenentwicklung.

BCBS 239
Gap-Analyse

Systematische Bewertung aller 14 Prinzipien gegen den ECB RDARR Guide. Identifikation kritischer Gaps, Priorisierung nach aufsichtlichem Risiko und Erstellung einer belastbaren Remediation-Roadmap.

Data Lineage
& Taxonomie

Aufbau attribut-basierter, End-to-End Data Lineage von der Datenerfassung bis zum regulatorischen Report. Einheitliche Datentaxonomien, Data Dictionary und Golden-Source-Konzept – konzernweit.

DQ-Regelwerke
& Automatisierung

Implementierung automatisierter DQ-Regeln mit Schwellenwerten, Eskalationsprozessen und Echtzeit-Monitoring. Keine Excel-Listen – belastbare KPIs mit automatischer Alarmierung bei Verletzungen.

Board-Reporting
& Regelbetrieb

DQ-Dashboard für den Vorstand, quartalsweise Fortschrittsberichte, Fire-Drill-Readiness und kontinuierliches Monitoring. Ihr Governance-Framework läuft – nicht nur auf Papier.

Ergebnisse

Was sich verändert

100%

Audit-ready — Ihr DQ-Framework hält ECB-Prüfungen, SREP-Reviews und Fire-Drills stand

Tage

statt Wochen — Konzernweite Ad-hoc-Datenaggregation in der Fire-Drill-Frist von 3–4 Arbeitstagen

14/14

BCBS-239-Prinzipien systematisch adressiert — mit messbaren Meilensteinen und Vorstandsreporting

Referenz

Data Governance im Einsatz

Traditionsreiche deutsche PrivatbankData Vault 2.0Regulatorik & Architektur

Challenge

Die Bank benötigte eine zukunftsfähige Datenarchitektur, die regulatorische Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Historisierung und Datenqualität erfüllt – bei gleichzeitiger Integration heterogener Quellsysteme.

Lösung

Konzeption, Modellierung und Implementierung einer Data-Vault-2.0-Architektur. End-to-End: Von der Datenarchitektur über das Datenmodell bis zur produktiven Umsetzung – mit vollständiger Erfüllung der regulatorischen Anforderungen.

Ergebnis

Aufsichtsfeste Datenarchitektur mit lückenloser Historisierung und Nachvollziehbarkeit. Regulatorische Anforderungen vollständig adressiert. Skalierbare Grundlage für zukünftige Datenanforderungen.

Führender VersicherungskonzernBestandsmigrationDatenqualität

Challenge

Migration über Jahrzehnte gewachsener Bestände mit unbekannter Datenqualität. Bereinigungsregeln undefiniert, Mapping-Dokumente veraltet.

Lösung

Umfassendes Data Profiling aller Quellbestände, Ableitung von Bereinigungsregeln und automatisierte Validierung. Bestandsbasierte Testautomatisierung über die gesamte ETL-Strecke.

Ergebnis

Hohe Transparenz und Kontrolle über die Datenqualität in allen Migrationsphasen. Kritische Fehlerkonstellationen frühzeitig erkannt und adressiert.

Vertrauen führender Konzerne

Warum Kunden uns wählen

“Von der Data-Vault-Architektur bis zur regulatorischen Abnahme – das Team hat nicht nur technisch sauber geliefert, sondern auch die Brücke zwischen Fachbereich und IT geschlagen. Genau das brauchten wir.”

— Bereichsleiter Datenmanagement, deutsche Privatbank

BCBS 239 & RDARR

Board-ready Reporting

Data Vault 2.0

Ansprechpartner: Maxim Beizerov

Ansprechpartner: Roland Bähr

RDARR-Remediation oder DQ-Offensive?

In 30 Minuten bewerten wir Ihre BCBS-239-Readiness und zeigen konkrete nächste Schritte.

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